为进一步加强研究生间的学术交流，拓宽学术视野，深化对护理科研的理解与体会，英国上市公司官网365于2025年03月08日19:00在腾讯会议举行了线上学术交流分享活动。本次活动由刘杰老师担任指导教师，2023级护理研究生徐浩浩、牟彩瑕、李玉进行分享，2023级、2024级全体研究生参会。
徐浩浩同学分享的题目是《人工智能在护理质量管理中的应用进展》，系统阐释人工智能在护理质量管理中的应用与潜在挑战。人工智能通过构建疾病风险预测模型实现并发症精准预警，结合可穿戴设备实时监测跌倒、压力性损伤等不良事件，降低护士工作负荷，借助卷积神经网络开发手卫生智能监测系统，提升依从性，临床决策支持系统集成电子病历数据辅助诊疗，聊天机器人日均交互800次，分流50%分诊压力，智能配药机器人则减少化疗药物污染90%。然而，人工智能应用面临数据兼容性不足、模型普适性受限、护患人文互动弱化及隐私与责任界定模糊等挑战。未来需开发本土化人工智能模型并探索多模态数据融合，完善隐私保护与责任归属机制，推动“人机协同”模式，平衡效率与人文关怀。
牟彩瑕同学分享的题目是《人工智能在急诊护理领域的应用进展》，系统探讨了人工智能技术如何赋能急诊护理质量提升与流程优化。研究指出，人工智能通过分诊决策模型实现精准分级，显著提高急诊资源分配效率，使患者平均住院时间降低14%；同时，物流机器人系统实现标本配送全流程自动化，有效降低交叉感染风险并节约人力资源；并基于代理模拟与遗传算法的智能资源调配系统成功缓解急诊室拥挤问题；人工智能在药物管理领域通过机器学习预测老年患者不良药物事件，干预成功率高达88%。然而，也揭示当前人工智能应用的局限性：临床样本量不足导致模型普适性受限，数据隐私风险与监管机制缺位制约技术推广，基层医疗机构受限于高昂成本难以普及。未来需通过多中心研究验证技术可靠性，强化本土化人工智能工具开发，并构建“技术-伦理-管理”协同框架，以推动急诊护理智能化与人性化的深度融合。
李玉同学分享的题目是《基于光电技术的智能输液管理系统的开发与应用》聚焦静脉输液安全与效率提升，通过多学科协作开发一套集成智能监控、信息集成与质量追溯的智能化系统。该系统基于C/S架构，采用光电检测技术实时监测输液滴速，通过智能调控与异常卡停功能降低回血、静脉炎等并发症风险，同时实现医嘱信息自动读取与全程质量追溯。研究选取杭州某三甲医院268例患者进行对照实验，观察组护理耗时显著缩短，液体渗出等并发症发生率下降，患者满意率达96.7%，系统可用性评分达80.01±14.76分，证实其临床适用性。研究创新性在于融合物联网技术与光电传感，解决传统输液管理中滴速精度不足、人工巡检效率低等问题，契合国家“智慧护理”政策导向。然而，样本局限于单一医院两个病区，未来需扩大多中心验证并补充成本效益分析，以推动基层医疗的智能化普及。该研究为静脉输液的精准化、安全化管理提供了可复制的技术范式。
分享结束后，刘杰老师对三位同学的汇报进行了点评，对人工智能选题给予了肯定。首先，她指出，人工智能伦理问题一直备受关注，同学们需明确伦理问题的关键点，在临床试验与专利创新过程中，始终做到既贴合临床实际，又符合伦理规范。其次，人工智能的应用应注重长期效果追踪，建立动态监测与评估体系，以深入分析核心技术的影响。人工智能应被视为护士的智慧助手，而非替代者，因此在未来应用中，需同时关注技术创新与人文关怀，实现“左手数字，右手人文”，充分发挥护理工作的温度与价值。最后，刘杰老师鼓励同学们在临床实践中以问题为导向，以创新为驱动，在护理管理领域不断深耕，推动学科发展。
